湖北首家！太和医院正式接入DeepSeek大模型

湖北日报讯（记者余宽宏、通讯员刘承志）让更懂你的“AI医生”来看病，在十堰已成现实。2月18日，太和医院正式宣布完成DeepSeek大模型的接入，通过将其与该院自行研发的医疗领域垂直大模型“素问医疗大模型”进行深入融合，可以为患者提供更优质的诊疗服务，为医护人员提供更精准的辅助决策支持。

太和医院大数据分析中心（精准医学研究中心）负责人赵亮博士介绍，该中心是湖北省内医院中首个从事人工智能＋医疗的研究机构。2016年成立以来，一直从事相关领域的研发工作。2023年10月，该院推出自主研发的素问医疗大模型。上线一年多来，已经有300多万人次使用，深受就诊患者喜爱。该模型充分学习了海量医疗指南、医学书籍、药品说明、科研论文等，经过2000多万量级的临床案例指导，医疗专业基准测试大幅超过GPT－4。

“这种深度融合本地医疗智慧的大模型，与DeepSeek结合后能更快速准确、有据可依的为医生提供决策支持。”赵亮说，以此为基础，融合医学知识图谱，结合DeepSeek推理技术，实现了快思考和慢思考结合的大模型系统。该系统既能实现即时回复，也能实现深度思考，二者通过自然语言处理技术自动感知和切换，兼顾了系统的能力和效率，覆盖“诊前－诊中－诊后”全场景。

在诊前，该系统通过APP／小程序接入，患者可以在它引导下完成症状自述、病史上传等操作，系统自动生成结构化报告，并完成导诊、预问诊等功能。该功能为医生大幅节省问诊时间，并缩短患者等待时间，可显著提高诊疗效率。

在诊中，通过院内部署的GPU超算平台，医生可以通过语音、文字等方式与大模型交互，实时生成诊疗记录、手术记录、出院小结等。同时系统还能辅助医生完成鉴别诊断，自动识别检验检查中的异常值，并提出合理的诊疗建议和依据，保障诊疗质量。“DeepSeek接入之后，相当于打开了诊疗流程的黑盒子。”赵亮介绍，通过素问医疗大模型拆解临床问题、DeepSeek构建逻辑推理链，它不仅会根据患者的检查结果，判断患者大概是什么疾病，给出开什么药、做什么手术的建议，而且会提供每个建议的依据。

在诊后，患者可以通过大模型交互，根据健康状况与诊疗结果，随时掌握自己的健康画像，并及时获得健康指导，为实现智能化健康管理迈出了坚实一步。

目前，太和医院已通过素问大模型完成医院管理系统、医生工作站、患者终端的多端覆盖，形成完整智慧医疗生态。赵亮介绍，未来将持续深化与DeepSeek的技术协同，重点攻关疑难重症患者疾病诊断和治疗方案个性化制定等核心领域，推动医疗AI向更深层次应用进发。