医疗大模型压阵，方舟健客要靠AI提速了

摘要：AI医疗，要提速了。

9月10日，上海。

方舟健客在H2H医疗服务生态大会上发布了其杏石医疗大模型。

目前，医疗行业正面临一些现实问题：超过41%的中国医生日均工作超10小时，人口老龄化趋势加剧医疗资源压力；同时3340多家互联网医院中超七成线上转化率不足1%，普遍面临流量与盈利困境。

相比之下，方舟健客已实现盈利，其2025年中期业绩显示，营收14.94亿元，增长12.9%，净利润1250万元。

也正因此，这家公司对AI的重磅投入，目的并非寻求生存，而是旨在扩大其已验证的商业模式，属于对未来的战略投资。

模式的胜利——为何AI的故事由“盈利者”讲述更可信？

要理解方舟健客的AI，得先理解方舟健客。

它的模式，简单来说，叫“熟人医患”。

互联网医疗的上半场，大多数人都在做同一件事，就是所谓的流量匹配，本质上是医疗领域的“滴滴打车”。患者是乘客，医生是司机，平台负责派单，一单一结，萍水相逢。

这种“陌生诊疗”模式，优点是广度。理论上，它可以让天南海北的患者，链接到任何一个平台上的医生。但它的脆弱性，直接导致了用户黏性的崩塌和商业变现的困境。这样一来，患者来也匆匆，去也匆匆。平台为了留存，只能不断烧钱买流量，陷入死循环。

有数据预测，中国面向消费者（C端）的互联网大健康市场规模，其市场规模从2015年的60亿元，增长至2030年的2.04万亿元。未来近五年内仍是一个高速增长的赛道。

在行业大盘高速增长的状态下，不光只有烧钱换规模，应该有其他的解法。

方舟健客选择了另一条路，不去追流量，而是要做关系的重构。

它的H2H（Hospital to Home）模式，核心场景是复诊、续方和长期的慢病管理。这意味着，平台上的医患关系，大多始于线下。患者在医院首诊后，通过平台与自己的主治医生建立线上联系。

“我们做的，是把线下的存量关系，搬到线上来精细化运营。”一位内部人士透露。

数据不会说谎，截至2025年6月，方舟健客平台已经积累了超过5280万注册用户和22.9万名注册医生。更关键的数字，是高达84.7%的付费用户复购率。

这意味着，方舟健客的增长，是一种价值驱动的内生增长，不需要无休止地购买流量，其用户会自己留下来，并且持续付费。

方舟健客的实践恰恰证明，一个健康且良性的商业模式，是先进AI技术得以落地并创造价值的坚实基础，两者结合才真正构成了其稳固的商业闭环。

在过去这大半年之中，在AI赛道之中，创业公司、互联网大厂虽频秀操作，并没有掀起太大波澜。

3月惊鸿一现的Manus，那阵仗堪比iPhone首发，内测邀请码被炒到上万元，二手平台甚至有黄牛挂出10万的天价求购。最后无奈清空国内社交账号，官网屏蔽中国IP，总部迁往新加坡，彻底逃离了中国。

后续以BAT为代表的互联网大厂也并没有折腾出什么水花，其中高调上线的百度“心响”等，已经逐渐淡出主流视野。

这背后，是市场对AI的认知回归现实：相比起PPT上的宏大愿景，行业更关注技术的实际应用价值。

所以，当一个盈利者开始讲述它的AI故事时，市场必须竖起耳朵。

解构“杏石”——AI如何成为盈利模式的“放大器”？

杏石医疗大模型，这是9月10日大会上，方舟健客亮出的“剑”。

这把剑，是为那台已经高速运转的“盈利机器”，装上一个涡轮增压引擎。

“AI幻觉”，不仅是整个医疗行业，几乎是在被AI逐步渗透的当下，一个社会性的命题。医生们在面对AI时，最怕的就是“一本正经地胡说八道”。

医学知识的宇宙正在加速膨胀。全球医学文献库PubMed，每年新增超过200万篇文章。一个临床医生，每天被信息的洪流裹挟，需要查阅的文献超过10篇，而真正能挤出来的阅读时间，可能只有区区18分钟。

传统的检索工具，笨拙、迟缓。而通用大模型，比如ChatGPT，尽管看起来聪明，却像个满嘴跑火车的江湖郎中，其信息的真实性、专业性、时效性都无法保障。生成虚假文献、歪曲真实内容、混杂过时信息。

稍有不慎，以上这些足以构成致命的“医疗事故”，而每一个“医疗事故”的背后，都是关于生命、家庭的沉重命题。

“当AI无法从已有知识库中找到明确的答案，或者面对相互矛盾的信息时，就可能生成不准确甚至虚假的回答。”方舟健客的技术负责人坦言。

所以，杏石医疗大模型要做的第一件事，就是祛魅，即祛除AI的“幻觉”。

它的解法，最为核心的一招，是为模型建立一个绝对权威的知识基石。在大会上，方舟健客亮出的底牌，首个整合中华医学会文献库的AI产品。

170多种核心期刊，超过110万篇文章，覆盖临床所有重点学科。这些数据，是正版的，权威的，高质量的。AI的上限，取决于它“吃”进去的数据质量。当一个模型，它的知识源头，是中国医学界的“中央数据库”，其可靠性不言而喻。

在此之上，是一套被严格设计的、旨在抑制幻觉的内部工作流程。它始于对用户真实意图的精准解析，然后，是在权威知识库中进行超越人工百倍效率的深度检索，接着，是将检索到的海量信息，提炼成精炼、准确的答案。最后，也是最关键的一步，是对存在争议的结论进行明确无误的提示。

“我们不追求让AI给出唯一的、完美的答案，但我们必须保证，AI给出的每一个信息点，都是可溯源、可验证的。”上述技术负责人表示。

如果说，解决“幻觉”问题，是让这把剑变得“锋利”；那么，构建一个完整的服务闭环，则是让这把剑拥有了具体的“剑法”。大会上，方舟健客正式发布的五大核心AI产品——AI用药助手（AI Medication Finder）、AI健康管家（AI Health Manager）、AI医生助手（AI Doctor’s Assistant）、AI学术助手（AI Academic Assistant）和AI搜索（AI-Powered Search）。它们不是孤立的工具，它们是一个矩阵。一个分别嵌入医、患、企三端的协同作战网络。一个真正意义上的AI全链路服务闭环。

在医生端，时间是医生最宝贵的资源。AI医生助手已经累计提供了近40万次技术辅助，为平台上的医生，足足节省了超6万个小时的工作时间。这些时间，原本被耗费在大量重复性的咨询中。现在，医生们可以专注于更复杂的诊断和治疗。

在患者端，等待和焦虑被极大地压缩。AI健康管家，将用户的单次问诊平均时间缩短了超70%。效率的提升，直接带来了体验的飞跃。

AI的能力，甚至溢出到了商业营销领域。通过对用户行为的深度洞察，AI赋能的短视频投放，实现了素材起量率提升超80%。而基于Uplift算法的精准营销，更是让用户的三日复购率提升近三成。

这不再是PPT上的概念，而是已经发生的、可以被量化的商业价值。杏石医疗大模型和它的智能体矩阵，正在将方舟健客原有的模式优势，进行指数级的放大。

远见与布局——定义下一代智慧医疗

一场成功的发布会，发布的绝不仅仅是产品。

更是战略，是野心，是未来。

方舟健客在9月10日的大会上，清晰地向外界展示了一条进化路线，一幅从工具，到平台，再到生态的演进图。

第一步，是渗透。在2025年，方舟健客的目标是让AI助手真正融入医生的日常，让语音助手的日均调用，成为一个超过10万次的常态。这是量的积累，是基础的夯实。

然后，是深度的闭环。到2026年，剑指医疗领域最核心的数据孤岛，也就是电子病历。一旦接入，那条从“患者数据”，到“AI解读”，再到“诊疗方案”的理想链路，将被彻底打通。

最终的图景，是成为标准。2027年，一个名为“方舟医疗智慧云”的构想将被付诸现实。它的目标，不再仅仅是服务于平台内的医生，而是成为整个行业公认的、权威的临床决策标准。

为了方便外界去理解，方舟健客巧妙地引入了一个国际对标的参照物——OpenEvidence。

短短5个月，估值从10亿冲到35亿美金，一个凶猛的3.5倍。它悄无声息地，覆盖了全美超过四成的医生。

OpenEvidence的案例，证明了AI医生助手这一模式，在技术和商业上具有可行性。

而方舟健客就是要填补中国市场的空白——一个基于正版中文文献、为中国医生量身打造的、本土化的AI助手。

大会上，一张名为“AI重塑慢病患者旅程”的全景图，将方舟健客的终极图景，清晰地展现在所有人面前。

从疾病认知、筛查，到就医问诊、确诊，再到治疗、处方，以及后续的依从性管理和长期的健康管理——在这条漫长的旅程中，AI将无处不在。它将像一个耐心的向导，一个不知疲倦的守护者，为每一位患者，提供个性化、主动式的健康守护。

这，或许才是AI医疗的最终形态。

大会落幕，行业喧嚣虽在继续，但有些东西，似乎已经悄然改变。

AI时代的医疗竞争，已不再是单纯的医生资源之争，或流量之争。新的护城河，正在被重新定义。它由三块坚固的基石构成：被市场验证的商业模式、高质量的独家私域数据、以及深度融合业务场景的AI工程能力。

方舟健客在9月10日发布的，不仅仅是一个大模型。

“让每个中国医生，都拥有24小时在线的专家级智囊团。”这是它的愿景。也是它的答案。

刚刚落幕的这场大会，清晰地告诉我们：AI医疗的未来，属于那些能够将技术深度融入有效商业模式、真正解决医患信任难题的“长期主义者”。

方舟健客，正以此为行业“智绘健康新章”。

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